Последняя миля до прибыли:
ИИ завершает цифровизацию
Семинар для топ-менеджеров
Появление доступного ИИ является логичным завершающим звеном в концепции Industry 4.0, которого так не хватало для получения значительного экономического эффекта от инвестиций в цифровизацию.
Содержание семинара
- Что происходит. Теория технологических укладов. Признаки перехода в шестой технологический уклад. Связь теории технологических укладов с теорией экономических циклов Кондратьева. Состояние экономики в момент перехода.
- Технологии. Ключевые свойства новых технологий и четыре сегмента на которые разделятся все компании по уровню конкурентоспособности. Как технологии влияют на бизнес-модели. Основные признаки современных бизнес-моделей.
- Клиентоцентричность и кастомизация предложения: Два основных и определяющих свойства новых технологий. Хотим мы этого или нет, но технологии уже поменяли поведенческую модель потребителей при взаимодействии с бизнесом.
- Цифровизация. Какие принципы были положены в основу всех глобальных проектов по цифровизации промышленных предприятий. Почему до сих пор инвестиции не принесли ожидаемого экономического эффекта. Суть концепций, связанных с цифровой трансформацией компании (от технологий до управления): Industry 4.0 (2016 г.) и Industry_5.0 (2020 г.)
- Искусственный интеллект. Как внедрение искусственного интеллекта завершает процесс цифровизации компании и позволяет получить долгожданный экономический эффект. Особенности генеративных нейросетей. Конкуренция в области ИИ и энергетика. Теория эволюционного развития цивилизаций в зависимости от уровня потребления энергии и признаки эволюционного противостояния в мире. Как поменяется взаимодействие в В2В и в В2С под влиянием распространения ИИ-технологий, примеры.
- Был потребитель, стал выбиратель: Сначала появление мобильного интернета, а затем и массовое распространение дешевого ИИ, который поселился в телефоне потребителя, полностью изменили расклад сил между покупателем и продавцом.
- Big or beautiful : Когда топ-менеджеры СБЕРа спросили экспертов из Google: «Каким в будущем должен быть бизнес, чтобы выжить?». Им ответили: «Бизнес будет только в двух вариантах - Big or beautiful (либо большой, либо красивый)». Искусственный интеллект за считанные минуты найдет в интернете самый выгодный вариант. Единственный шанс для малого и среднего бизнеса остаться на плаву – стать «прекрасным» для своих клиентов.
- Где экономический эффект? Есть закон математики, который часто используют в статистике и он называется «Нормальное распределение Гаусса». Этот закон гласит: если конечный результат является суммой мало зависимых друг от друга величин, каждая из которых не влияет значительно на суммарный результат, то статистическое распределение будет подчиняться нормальному распределению Гаусса. Обратите внимание, что именно так и выглядит почти любая клиентская база. Если мы научимся смещать естественное математическое распределение в строну наиболее доходных клиентов, то мы сможем увеличить доход в два-три и более раз, сохранив при этом уровень операционных издержек. Мы говорим не об экономии. Мы говорим об увеличении нормы прибыли на вложенный капитал.
- Любите тех, кто любит вас. Искусственный интеллект, внедренный в другие информационные системы компании, позволяет получить описанный выше экономический эффект. Таким образом именно внедрение ИИ ставит точку в процессе цифровой трансформации компании и позволяет окупить с лихвой все сделанные ранее инвестиции в цифровую инфраструктуру.
СДЕЛАТЬ ЗАПРОС…
Для кого подойдёт данная лекция
Для кого подойдёт данная лекция
Владельцы и топ-менеджеры средних и крупных компаний, которые уже инвестировали в цифровую трансформацию, но не получили ожидаемого экономического эффекта. Особенно актуально для руководителей, которые ищут способы оправдать вложения в IT-инфраструктуру и получить реальную прибыль от цифровизации.
Предприниматели малого и среднего бизнеса, которые осознают, что в новых экономических условиях им необходимо кардинально изменить подход к работе с клиентами, чтобы выжить в конкуренции с крупными игроками и ИИ-решениями.
Руководители отделов продаж и маркетинга, которые сталкиваются с изменившимся поведением потребителей и хотят научиться работать в условиях, когда клиент из «потребителя» превратился в «выбирателя» с мощными инструментами сравнения предложений.
Стратегические консультанты и бизнес-аналитики, которые помогают компаниям адаптироваться к происходящим изменениям и хотят глубже понимать механизмы влияния ИИ на бизнес-модели.
Предприниматели малого и среднего бизнеса, которые осознают, что в новых экономических условиях им необходимо кардинально изменить подход к работе с клиентами, чтобы выжить в конкуренции с крупными игроками и ИИ-решениями.
Руководители отделов продаж и маркетинга, которые сталкиваются с изменившимся поведением потребителей и хотят научиться работать в условиях, когда клиент из «потребителя» превратился в «выбирателя» с мощными инструментами сравнения предложений.
Стратегические консультанты и бизнес-аналитики, которые помогают компаниям адаптироваться к происходящим изменениям и хотят глубже понимать механизмы влияния ИИ на бизнес-модели.
Как слушатели смогут применить полученные знания:
Разработают стратегию внедрения ИИ в существующие информационные системы компании для получения конкретного экономического эффекта. Узнают, как правильно интегрировать искусственный интеллект с уже созданной цифровой инфраструктурой.
Повысят эффективность работы с клиентской базой — смещать фокус в сторону наиболее доходных клиентов, что позволит увеличить доход в 2−3 раза при сохранении уровня операционных издержек.
Внедрят клиентоцентричный подход и кастомизацию предложений с использованием возможностей искусственного интеллекта. Научатся адаптироваться к новой поведенческой модели потребителей, которые теперь имеют мощные инструменты выбора.
Получат готовую бизнес-модель, которая позволяет завершить цифровую трансформацию компании и окупить с лихвой все предыдущие инвестиции в цифровые технологии. Узнают конкретные шаги по реализации этой модели в своей компании.
Научатся применять клиентоцнтричные бизнес-модели для максимизации прибыли от работы с лояльными клиентами, используя возможности ИИ для глубокой аналитики клиентского поведения.
Повысят эффективность работы с клиентской базой — смещать фокус в сторону наиболее доходных клиентов, что позволит увеличить доход в 2−3 раза при сохранении уровня операционных издержек.
Внедрят клиентоцентричный подход и кастомизацию предложений с использованием возможностей искусственного интеллекта. Научатся адаптироваться к новой поведенческой модели потребителей, которые теперь имеют мощные инструменты выбора.
Получат готовую бизнес-модель, которая позволяет завершить цифровую трансформацию компании и окупить с лихвой все предыдущие инвестиции в цифровые технологии. Узнают конкретные шаги по реализации этой модели в своей компании.
Научатся применять клиентоцнтричные бизнес-модели для максимизации прибыли от работы с лояльными клиентами, используя возможности ИИ для глубокой аналитики клиентского поведения.
Почему именно Константин Холстинин?
- Экс-руководитель Инновационного центра и Координатор стратегических проектов цифровой трансформации ПАО Страховой дом ВСК
- С 2014 года работает в проектах развития цифровых и технологических продуктов
- Огромный практический опыт запуска новых проектов в различных отраслях: туризм, страхование, ивенты, ИТ, цифровые сервисы, телекоммуникации, информационная безопасность, производство оборудования для оснащения мест продаж, FMCG, оптовая торговля, медицина (стоматология), юриспруденция, инвестиции, стартапы, венчурный бизнес.
- Видит и понимает бизнес-задачи так же, как и CEO и топ-менеджеры.
О спикере:
Константин Холстинин
- Эксперт-практик в области применения методологии «Дизайн-мышление» (Design Thinking) для работы с инновациями и проектами бизнес-трансформации
- Один из лучших мотивационных бизнес-спикеров в России по замерам рейтингов слушателей
Статья на Sostav.ru
Биография
Константин Холстинин
- Эксперт-практик в области применения методологии «Дизайн-мышление» (Design Thinking) для работы с инновациями и проектами бизнес-трансформации
- Один из лучших мотивационных бизнес-спикеров в России по замерам рейтингов слушателей
Статья на Sostav.ru
Биография
СПИСОК ИЗВЕСТНЫХ КЛИЕНТОВ:
Google, YouTube, SAP, Novartis, L’Oréal Paris, Pegas Touristik, British American Tobacco (BAT), BioMérieux, AstraZeneca, A&D Company Limited, СБЕР, Яндекс, ВТБ, МегаФон, Норникель, Газпромнефть, Страховой Дом «ВСК», КРОК, холдинг «Черноголовка», «Дело Тех», «КОНСИСТ-ОС» РОСАТОМ, Ядерный Оружейный Комплекс, РОСАТОМ, центр «Мой Бизнес», Аэропорт Пулково, Правительство Удмуртской Республики, Правительство Калужской области, Казанский федеральный университет (Высшая школа государственного и муниципального управления), Техническая академия Росатома, Бизнес школа RMA.
Google, YouTube, SAP, Novartis, L’Oréal Paris, Pegas Touristik, British American Tobacco (BAT), BioMérieux, AstraZeneca, A&D Company Limited, СБЕР, Яндекс, ВТБ, МегаФон, Норникель, Газпромнефть, Страховой Дом «ВСК», КРОК, холдинг «Черноголовка», «Дело Тех», «КОНСИСТ-ОС» РОСАТОМ, Ядерный Оружейный Комплекс, РОСАТОМ, центр «Мой Бизнес», Аэропорт Пулково, Правительство Удмуртской Республики, Правительство Калужской области, Казанский федеральный университет (Высшая школа государственного и муниципального управления), Техническая академия Росатома, Бизнес школа RMA.
Проводил стратсессии и выступал с лекциями для компаний:
БЛАГОДАРНОСТИ
Форматы взаимодействия:
- Пригласить спикера на мероприятие
- Пригласить спикера на мероприятие
- Провести стратсессию
- Провести стратсессию
- Тренинг по дизайн-мышлению с AI
- Тренинг по дизайн-мышлению с AI
- Корпоративное обучение для сотрудников
- Корпоративное обучение для сотрудников
- Профессиональная переподготовка и повышение квалификации
- Профессиональная переподготовка и повышение квалификации
- Обучение нейросетям
- Обучение нейросетям