Клиентоцентричные исследования с AI

О курсе:

Почему клиентоцентричные исследования с AI дают больший результат, чем обычно?


  • Скорость анализа больших данных: ИИ обрабатывает колоссальные объемы данных в тысячи раз быстрее человека, позволяя анализировать интервью и выделять поведенческие паттерны клиентов за считанные минуты
  • Выявление скрытых закономерностей: Нейросети находят связи в данных, которые невозможно заметить при традиционных методах анализа, выявляя неочевидные паттерны потребительского поведения
  • Прогностическая аналитика: AI создает модели, способные предсказывать будущее поведение клиентов, изменение спроса на продукцию и реакцию на новые предложения с высокой точностью
  • Персонализация в масштабе: Технологии позволяют создавать персонализированные предложения для каждого клиента, анализируя его индивидуальные потребности, историю покупок и поведенческие данные
  • Автоматизация рутинных задач: ИИ освобождает сотрудников от выполнения монотонных операций сбора и первичной обработки данных, позволяя сосредоточиться на стратегических аспектах маркетинга
  • Анализ эмоций и настроений: Системы сентимент-анализа автоматически обрабатывают отзывы клиентов, комментарии в социальных сетях и определяют эмоциональную тональность, что помогает оперативно реагировать на запросы
  • Точность сегментации аудитории: Нейросети более точно сегментируют аудиторию, выявляя скрытые паттерны и группируя пользователей по различным признакам для создания более эффективных персонализированных предложений

Какие результаты получит компания после обучения сотрудников:

  • Повышение ROI маркетинговых кампаний: Компании, использующие AI-решения, получают ROI до 496:1 при правильном внедрении клиентоцентричных подходов
  • Увеличение производительности на 15−20%: Применение генеративного AI повышает производительность труда сотрудников на 15−20% и увеличивает доходы на 3−15%
  • Экономия времени: 86% маркетологов отмечают, что AI экономит минимум час рабочего времени ежедневно только на креативных задачах
  • Улучшение конверсии: Компании фиксируют увеличение конверсии до 270% при правильном управлении клиентским опытом с использованием AI
  • Рост клиентской лояльности: Более 80% компаний, активно внедряющих ИИ, добивается измеримых бизнес-результатов, включая повышение лояльности клиентов
  • Улучшение качества решений: 75% маркетологов смогли сфокусироваться на стратегических задачах благодаря автоматизации рутинных процессов с помощью AI
  • Увеличение точности прогнозов: AI-системы позволяют с высокой точностью прогнозировать спрос и предсказывать поведение клиентов
  • Ускорение принятия решений: Компании получают возможность быстро адаптировать маркетинговые стратегии на основе данных
  • Повышение конкурентоспособности: Внедрение AI-технологий становится фактором конкурентного преимущества, позволяя опережать компании, использующие традиционные методы

Сферы применения полученных знаний:


  • Маркетинговые исследования и аналитика: Проведение глубинных интервью с помощью AI-модераторов, анализ больших данных, создание детальных пользовательских персон, выявление болевых точек клиентов
  • Персонализация клиентского опыта: Создание индивидуальных предложений, динамическая настройка контента сайта, персонализированные рекомендации на основе анализа поведения клиентов
  • Анализ конкурентной среды: Мониторинг активности конкурентов, анализ рыночных трендов, выявление новых возможностей для развития бизнеса
  • Оптимизация продуктовой стратегии: Анализ потребительских предпочтений для разработки новых продуктов, улучшения существующих предложений, адаптации под потребности целевой аудитории
  • Управление репутацией: Мониторинг упоминаний бренда в социальных сетях, анализ отзывов клиентов, оперативное реагирование на негативные комментарии
  • Сегментация и таргетинг: Создание точных портретов целевой аудитории, выявление новых сегментов клиентов, оптимизация рекламных кампаний
  • Создание контента: Генерация маркетинговых материалов, адаптация контента под разные аудитории, создание персонализированных предложений с помощью AI-инструментов, представленных на платформе

Для кого подойдет данный курс?

Данный курс клиентоцентричных исследований с AI идеально подходит для широкого спектра специалистов российских ТОП-100 компаний, которые работают с клиентскими данными и принимают решения на их основе.

Курс будет особенно полезен руководителям отделов маркетинга и аналитики, которые стремятся повысить эффективность стратегий и создать конкурентные преимущества с помощью AI-инструментов. Аналитики и исследователи получат возможность работать с большими данными, прогнозировать рыночные изменения и анализировать конкурентов с помощью нейросетей. Курс также подойдет продакт-менеджерам, которые хотят научиться тестировать идеи и создавать AI-ассистентов для улучшения пользовательского опыта, предпринимателям и владельцам бизнеса для автоматизации маркетинговых процессов и улучшения продаж, а также CRM-менеджерам и специалистам по работе с клиентами, стремящимся персонализировать взаимодействие и повысить лояльность клиентов. Обучение рассчитано на специалистов без глубокой технической подготовки, что делает его доступным для всех, кто хочет освоить передовые AI-технологии для решения бизнес-задач.
Примеры реальных кейсов
  • Универсальный ИИ-ассистент для исследований
    + библиотека профессиональных промтов
    Специально настроенный ИИ-ассистент и библиотека промтов собраны для проведения широкого спектра исследований. Данные промты разработаны для маркетологов, исследователей и аналитиков, работающих с методологиями Design Thinking, Jobs to be Done и Customer Development, и охватывают весь спектр задач от анализа клиентского опыта до стратегических исследований отрасли. Подробнее смотри ЗДЕСЬ
    1
  • Персонально собранный ИИ-ассистент для исследования рынка стран СНГ
    Данный ИИ-ассистент собран для анализа бизнес-среды в странах СНГ и организации экспортной деятельности российских компаний на их территории. Подробнее смотри ЗДЕСЬ
    2
Форматы и стоимость обучения
Количество участников в группе от 10 до 40 человек
Вид обучения
(корпоративный формат)
Мастер-класс
4-6 часов
Тренинг
16 часов
Интенсив
5 недель
Теоретический блок
Отработка навыка проведения глубинного интервью с AI-обработкой результата
Доступ к библиотеке профессиональных промтов и AI-ассистенту для исследований
Использование нейросетей для анализа рынка
Создание собственных AI-ассистентов
Работа над практическим кейсом заказчика
Обучение кроссфункциональной команды заказчика в процессе реализации конкретного проекта
Сертификат о повышении квалификации от Высшей Школы Предпринимательства

О ведущем:

Константин Холстинин

Консультант по внедрению стратегических изменений

Член научного совета факультета менеджмента Швейцарского международного института Лозанны
(Swiss International Institute Lausanne)

Один из лучших мотивационных бизнес-спикеров в России по замерам рейтингов слушателей

Видео с примером выступления
Статья на Sostav.ru
Колонка на РБК Компании
Константин Холстинин
Консультант по внедрению стратегических изменений

Член научного совета факультета менеджмента Швейцарского международного института Лозанны
(Swiss International Institute Lausanne)

Один из лучших мотивационных бизнес-спикеров в России по замерам рейтингов слушателей

Видео с примером выступления
Статья на Sostav.ru
Колонка на РБК Компании

Почему именно Константин Холстинин?

  • Эксперт-практик, а не теоретик: все инструменты проверены на реальных проектах и используются с учётом специфики работы крупных компаний.
  • Огромный практический опыт запуска новых проектов в различных отраслях: туризм, страхование, ивенты, ИТ, цифровые сервисы, телекоммуникации, информационная безопасность, производство оборудования для оснащения мест продаж, FMCG, оптовая торговля, медицина (стоматология), юриспруденция, инвестиции, стартапы, венчурный бизнес.
  • В начале своей карьеры на протяжении 16 лет управлял коммерческими проектами, связанными с разработкой дизайна и последующим производством.
  • Видит и понимает бизнес-задачи так же, как и CEO и топ-менеджеры.
СПИСОК ИЗВЕСТНЫХ КЛИЕНТОВ:

Google, YouTube, SAP, Novartis, L’Oréal Paris, Pegas Touristik, British American Tobacco (BAT), BioMérieux, AstraZeneca, A&D Company Limited, СБЕР, Яндекс, ВТБ, МегаФон, Норникель, Газпромнефть, Страховой Дом «ВСК», КРОК, холдинг «Черноголовка», «Дело Тех», «КОНСИСТ-ОС» РОСАТОМ, Ядерный Оружейный Комплекс, РОСАТОМ, центр «Мой Бизнес», Аэропорт Пулково, Правительство Удмуртской Республики, Правительство Калужской области.

ПРЕПОДАВАЛ И ЧИТАЛ ЛЕКЦИИ:

  • Казанский федеральный университет (Высшая школа государственного и муниципального управления)
  • Кыргызско-Российский Славянский университет им. Б.Н. Ельцина
  • РЭУ им Г. В. Плеханова (Бизнес-школа маркетинга и предпринимательства)
  • Британская Высшая Школа Дизайна
  • Техническая академия Росатома
  • Корпоративный университет РЖД
  • Бизнес школа RMA

ГЕОГРАФИЯ ВЫСТУПЛЕНИЙ:

Россия, Китай, Беларусь, Казахстан, Узбекистан, Кыргызстан, Грузия, Азербайджан

БЛАГОДАРНОСТИ

ОТЗЫВЫ

Форматы взаимодействия:

  • Пригласить спикера на мероприятие

  • Провести стратсессию

  • Тренинг по дизайн-мышлению с AI

  • Корпоративное обучение для сотрудников

  • Профессиональная переподготовка и повышение квалификации

Telegram
 Mail