Клиентоцентричные исследования с AI

О курсе:

Почему клиентоцентричные исследования с AI дают больший результат, чем обычно?

Скорость анализа больших данных: ИИ обрабатывает колоссальные объемы данных в тысячи раз быстрее человека, позволяя анализировать интервью и выделять поведенческие паттерны клиентов за считанные минуты
Выявление скрытых закономерностей: Нейросети находят связи в данных, которые невозможно заметить при традиционных методах анализа, выявляя неочевидные паттерны потребительского поведения
Прогностическая аналитика: AI создает модели, способные предсказывать будущее поведение клиентов, изменение спроса на продукцию и реакцию на новые предложения с высокой точностью
Персонализация в масштабе: Технологии позволяют создавать персонализированные предложения для каждого клиента, анализируя его индивидуальные потребности, историю покупок и поведенческие данные
Автоматизация рутинных задач: ИИ освобождает сотрудников от выполнения монотонных операций сбора и первичной обработки данных, позволяя сосредоточиться на стратегических аспектах маркетинга
Анализ эмоций и настроений: Системы сентимент-анализа автоматически обрабатывают отзывы клиентов, комментарии в социальных сетях и определяют эмоциональную тональность, что помогает оперативно реагировать на запросы
Точность сегментации аудитории: Нейросети более точно сегментируют аудиторию, выявляя скрытые паттерны и группируя пользователей по различным признакам для создания более эффективных персонализированных предложений

Какие результаты получит компания после обучения сотрудников:

Повышение ROI маркетинговых кампаний: Компании, использующие AI-решения, получают ROI до 496:1 при правильном внедрении клиентоцентричных подходов
Увеличение производительности на 15−20%: Применение генеративного AI повышает производительность труда сотрудников на 15−20% и увеличивает доходы на 3−15%
Экономия времени: 86% маркетологов отмечают, что AI экономит минимум час рабочего времени ежедневно только на креативных задачах
Улучшение конверсии: Компании фиксируют увеличение конверсии до 270% при правильном управлении клиентским опытом с использованием AI
Рост клиентской лояльности: Более 80% компаний, активно внедряющих ИИ, добивается измеримых бизнес-результатов, включая повышение лояльности клиентов
Улучшение качества решений: 75% маркетологов смогли сфокусироваться на стратегических задачах благодаря автоматизации рутинных процессов с помощью AI
Увеличение точности прогнозов: AI-системы позволяют с высокой точностью прогнозировать спрос и предсказывать поведение клиентов
Ускорение принятия решений: Компании получают возможность быстро адаптировать маркетинговые стратегии на основе данных
Повышение конкурентоспособности: Внедрение AI-технологий становится фактором конкурентного преимущества, позволяя опережать компании, использующие традиционные методы

Сферы применения полученных знаний:

Маркетинговые исследования и аналитика: Проведение глубинных интервью с помощью AI-модераторов, анализ больших данных, создание детальных пользовательских персон, выявление болевых точек клиентов
Персонализация клиентского опыта: Создание индивидуальных предложений, динамическая настройка контента сайта, персонализированные рекомендации на основе анализа поведения клиентов
Анализ конкурентной среды: Мониторинг активности конкурентов, анализ рыночных трендов, выявление новых возможностей для развития бизнеса
Оптимизация продуктовой стратегии: Анализ потребительских предпочтений для разработки новых продуктов, улучшения существующих предложений, адаптации под потребности целевой аудитории
Управление репутацией: Мониторинг упоминаний бренда в социальных сетях, анализ отзывов клиентов, оперативное реагирование на негативные комментарии
Сегментация и таргетинг: Создание точных портретов целевой аудитории, выявление новых сегментов клиентов, оптимизация рекламных кампаний
Создание контента: Генерация маркетинговых материалов, адаптация контента под разные аудитории, создание персонализированных предложений с помощью AI-инструментов, представленных на платформе

Для кого подойдет данный курс?

Данный курс клиентоцентричных исследований с AI идеально подходит для широкого спектра специалистов российских ТОП-100 компаний, которые работают с клиентскими данными и принимают решения на их основе.

Курс будет особенно полезен руководителям отделов маркетинга и аналитики, которые стремятся повысить эффективность стратегий и создать конкурентные преимущества с помощью AI-инструментов. Аналитики и исследователи получат возможность работать с большими данными, прогнозировать рыночные изменения и анализировать конкурентов с помощью нейросетей. Курс также подойдет продакт-менеджерам, которые хотят научиться тестировать идеи и создавать AI-ассистентов для улучшения пользовательского опыта, предпринимателям и владельцам бизнеса для автоматизации маркетинговых процессов и улучшения продаж, а также CRM-менеджерам и специалистам по работе с клиентами, стремящимся персонализировать взаимодействие и повысить лояльность клиентов. Обучение рассчитано на специалистов без глубокой технической подготовки, что делает его доступным для всех, кто хочет освоить передовые AI-технологии для решения бизнес-задач.

Примеры реальных кейсов

Универсальный ИИ-ассистент
+ библиотека профессиональных промтов

Специально настроенный ИИ-ассистент и библиотека промтов собраны для проведения широкого спектра исследований. Данные промты разработаны для маркетологов, исследователей и аналитиков, работающих с методологиями Design Thinking, Jobs to be Done и Customer Development, и охватывают весь спектр задач от анализа клиентского опыта до стратегических исследований отрасли. Подробнее смотри ЗДЕСЬ

1
Персонально собранный ИИ-ассистент для исследования рынка Узбекистана

Данный ИИ-ассистент собран для анализа бизнес-среды в Республике Узбекистан и организации экспортной деятельности российских предприятий на её территории. Подробнее смотри ЗДЕСЬ

2

Форматы и стоимость обучения

Количество участников в группе от 10 до 40 человек

Теоретический блок

Отработка навыка проведения глубинного интервью с AI-обработкой результата

Доступ к библиотеке профессиональных промтов и AI-ассистенту для исследований

Использование нейросетей для анализа рынка

Создание собственных AI-ассистентов

Работа над практическим кейсом заказчика

Обучение кроссфункциональной команды заказчика в процессе реализации конкретного проекта

Сертификат о повышении квалификации от Высшей Школы Предпринимательства

350 000 р.

800 000 р.

2 500 000 р.

О ведущем:

Константин Холстинин

Эксперт-практик в области применения методологии «Дизайн-мышление» (Design Thinking) для работы с инновациями и проектами бизнес-трансформации
Один из лучших мотивационных бизнес-спикеров в России по замерам рейтингов слушателей

Видео с примером выступления

Статья на Sostav.ru

Биография

Константин Холстинин

Эксперт-практик в области применения методологии «Дизайн-мышление» (Design Thinking) для работы с инновациями и проектами бизнес-трансформации
Один из лучших мотивационных бизнес-спикеров в России по замерам рейтингов слушателей

Видео с примером выступления

Статья на Sostav.ru

Биография

Почему именно Константин Холстинин?

Эксперт-практик, а не теоретик: все инструменты проверены на реальных проектах и используются с учётом специфики работы крупных компаний.
Огромный практический опыт запуска новых проектов в различных отраслях: туризм, страхование, ивенты, ИТ, цифровые сервисы, телекоммуникации, информационная безопасность, производство оборудования для оснащения мест продаж, FMCG, оптовая торговля, медицина (стоматология), юриспруденция, инвестиции, стартапы, венчурный бизнес.
В начале своей карьеры на протяжении 16 лет управлял коммерческими проектами, связанными с разработкой дизайна и последующим производством.
Видит и понимает бизнес-задачи так же, как и CEO и топ-менеджеры.

Проводит мастер-классы и читает лекции в обучающих программах для команд трансформации и сотрудников кадрового резерва таких организаций, как: СБЕР, Google, YouTube, Яндекс, ВТБ, SAP, Novartis, Норникель, British American Tobacco (BAT), Страховой Дом «ВСК», Правительство Удмуртской Республики, Правительство Калужской области, Казанский федеральный университет (Высшая школа государственного и муниципального управления), Техническая академия Росатома, Бизнес школа RMA, Высшая школа предпринимательства (институт).